| Assistent |
Chatbot mit fester Rolle, Instruktion und ggf. eigenem Hintergrundwissen (Modul F3). |
| Automation Bias |
Die Neigung, maschinellen Vorschlägen mehr zu vertrauen als dem eigenen Urteil. |
| Bias |
Verzerrung, z. B. Stereotype, die eine KI aus ihren Trainingsdaten übernimmt. |
| Chatstarter |
Vorgeschlagene erste Nachricht in einem Assistenten. |
| Few-Shot |
Der KI Beispiele geben, an denen sie sich orientieren soll. |
| Halluzination |
Eine erfundene, aber plausibel klingende Aussage der KI. |
| Hintergrundwissen |
Dateien, die ein Assistent bei seinen Antworten nutzt (.pdf, .docx, .csv). |
| Inhaltsfilter |
Prüfung von Ein- und Ausgaben, z. B. auf Personendaten oder schädliche Inhalte. |
| KI-Kompetenz |
Wissen und Fähigkeiten, um KI sachkundig und verantwortungsvoll zu nutzen (EU AI Act, Art. 4). |
| Klassenraum |
Geschützter Bereich bei fobizz, in dem Schüler:innen mit Pseudonym KI nutzen (Modul F4). |
| Offenes Modell |
Sprachmodell, dessen Gewichte frei verfügbar sind (z. B. GPT-OSS, Mistral Small, Qwen). |
| Plugin |
Zusatzwerkzeug für ein Modell, z. B. Websuche oder Datenanalyse. |
| Prompt |
Die Eingabe bzw. Anweisung an die KI. |
| Pseudonymisierung |
Ersetzen von Namen und Merkmalen, sodass eine Zuordnung nur mit Zusatzwissen möglich ist. Die Daten bleiben personenbezogen. |
| RAG |
Retrieval Augmented Generation: Die KI sucht passende Textstellen aus Dokumenten heraus und nutzt sie für die Antwort. |
| Reasoning-Modell |
Modell, das in Zwischenschritten „denkt“, bevor es antwortet – gut für Logik und Planung. |
| Remix |
Eine Kopie eines fremden Assistenten anlegen und anpassen (bei fobizz: Duplizieren). |
| Sprachmodell (LLM) |
KI, die Text erzeugt, indem sie wahrscheinliche Fortsetzungen berechnet. |
| Trainingsstand |
Zeitpunkt, bis zu dem ein Modell Texte „gesehen“ hat. |